融合大模型全面升级 言犀大模型扎实落地京东内部场景

7月13日，2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会如期而至，京东首次推出言犀大模型及言犀AI开发计算平台，并公布服务产业的三步走路径。与通用大模型相比，言犀大模型融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据，具备三大特性：更高产业属性、更强泛化能力和更多安全保障。

在本次大会中“产业”被反复提及，离不开京东在踏实推进大模型应用中一以贯之的路径坚持。早在2017年，深耕AI的技术理念就已经在京东技术体系中生根发芽。在京东内部，和云服务一样，言犀大模型技术已逐渐融入了京东众多的产品应用之中。与会，京东公布了言犀大模型在京东内部的深度应用，包含健康、物流、营销、金融等多个产业场景中的阶段性实践硕果。

厚积薄发，释放大模型与营销场景深度融合成果

言犀大模型正与京东内部场景深度耦合，发挥京东在产业侧和供应链侧的优势，以成本、效率、体验为第一性原理，促进场景基于言犀大模型的商业化落地。

在金融营销场景的应用探索中，京东金融数十年在行业理解、营销流程、运营策略等知识的积累，解决了诸如关键性任务，动态适应性、用户体验等问题，大幅优化了营销运营流程，降低运营人员的学习成本与操作成本。

在大模型技术支撑下，实现活动方案生产效率上百倍提高；将过去涉及产品、研发、设计等5类以上职能才能完成的流程，压缩至1人；同时，一个入口的全新交互模式，让人机交互次数从2000次降低至少于50次，将操作效率提升了超过40倍。

在电商领域，基于京东全品类丰富的商品数据积累打造而成的京东云AIGC内容营销平台，可以更好地理解商品特征，从而帮助商家自动化生成商品图片、卖点等营销素材，言犀大模型的接入也极大地提升商家运营工作效率和营销内容质量，每套图成本降低90%，周期从7天缩短到半天。

基于10余年智能对话经验与多模态交互技术积淀，京东云多模态数字人集合了最前沿的、综合性的、多模态的人机交互技术，言犀大模型将单人数据进行参数差异化迁移，可通过提供极少量样本素材，以对话交互模式实现从形象、音色、背景视觉、知识库到短视频等全链路内容自动生成，支持5分钟简易拍摄，支持生成大姿态（如侧脸/走动/手势），支持动态局部高清与语义驱动的肢体动作编排，进一步降低操作门槛与操作难度。

截止现在，言犀虚拟主播已经入驻4000+品牌直播间，带动超8亿元GMV。

稳字当头，言犀大模型已深度支撑广泛行业实践

言犀AI开发计算平台是京东大模型技术集现的硕果，沉淀了京东在零售、物流、健康、金融等行业多年积累的知识，集成了京东技术团队研发的超100种场景的AI算法和工具，打造低代码AI平台，为用户提供从数据模型到应用服务的全周期管理，实现真正的MaaS，模型即服务。

之前需要10余人的科学家团队工作，现在只需要1-2个算法人员，通过平台即可完成从数据准备、模型训练到模型部署的全流程，训练效率提升2倍，推理提效6.2倍，成本节约近90%。

言犀大模型正稳扎稳打，在京东场景内深度落地，在健康、金融、物流等京东众多优势行业可复制性的场景中率先锤炼能力，打磨出成熟可靠的技术能力。

以健康领域为例，言犀大模型的多轮交互、工具调用、总结摘要、图文多模态等能力，正在助力京东健康多场景的应用升级，打造了健康助手及辅助诊疗应用。不论是作为服务用户的个人健康助手，还是服务医生及药师的诊疗助手，均在随访管理、医疗文案书写、科研助理、诊疗服务调度等具体场景中发挥提效作用。

目前，健康助手及辅助诊疗已积累超3千万高质量临患对话，构建起百万级规模医学知识图谱，涵盖超千种疾病专业性服务，20种评价标准保障医疗安全。

在物流领域，“京东物流超脑”基于言犀大模型实现实时交互、根因分析和智能决策，并将随着技术的不断更新迭代，逐步具备实时自动生成全局最优的供应链解决方案的能力。针对供应链全链路，提供辅助决策、运营优化，以及一线作业智能助手等能力，实现降本增效，推动供应链物流进入大模型时代。

以物流仓内智能交互建模为例，能够实现对仓库布局问题的智能化原因分析，极大的减少了传统方法花在调研、分析上的成本。

言犀大模型在强大AI工程化能力的基础上，深化京东场景内落地，率先锤炼能力，打磨出成熟可靠的技术能力。未来，当京东大模型走进产业、服务产业，还将释放出推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的坚定力量。