深圳龙华：一座高密度科创城区的能源变革观察

夜幕四合，深圳北站周边的楼宇次第亮起灯海。在龙华区白石龙社区，一块电表正以前所未有的速度“思考”着——当一处线路发生故障，过去需要人工巡检三分钟才能隔离的隐患，如今零点五秒内便被系统自动切除，楼宇灯火几乎不曾闪烁一下。而在几公里外的沙元埔村，几位刚下班的居民把电动车插上充电桩，这一次，电流不是从电网流向汽车，而是反向而行：汽车里储存的绿电，正悄悄回流到村集体的专变上，一个夏天下来，每户人家的电费账单上多了八十多元的“卖电”收入。

这两个发生在城中村的细节，拼出的正是一场静悄悄的能源革命。当传统电网还在扮演“输电通道”的老角色，龙华已经开始把它改造成一座“多维资源配置平台”。从一座变电站的新建，到一辆电动车的反向放电;从一块鸿蒙芯片的万物互联，到一个大模型的运筹帷幄——龙华正在用“聚沙成塔”的智慧，回答一个时代之问：在双碳目标与数字浪潮交汇的今天，一座高密度科创城区的电网，应当如何向“新”而行。

时代之问：新型电力系统为何是一道“必答题”

从“源随荷动”到“源荷互动”，一场能源底层逻辑之变。要读懂龙华的探索，先要看清我们正身处怎样一个能源变革的关口。2026年9月，国家能源局公布了一组引人注目的数字：截至当年7月底，我国光伏发电装机容量首次超过煤电，占到全国发电装机的31.5%，一跃成为装机第一大电源；光伏发电在全社会用电量中的占比已达13%——换句话说，全国每用8度电，就有超过1度来自光伏。

这是一个历史性的拐点。风光是“靠天吃饭”的电源，风起云涌时电力富余，风停云散时供应陡降。当这样的电源成为主角，电力系统的运行逻辑就被彻底改写：过去是“源随荷动”——发电机随时跟着用电负荷调节；如今变成了“源荷互动”——发电侧和用电侧都充满随机波动，必须双向奔赴、动态匹配。随之而来的，是系统惯量与阻尼的大幅减小，电网就像一辆被卸掉了减震的汽车，稍遇扰动就容易“颠簸失稳”。就在2026年，业内还出现过某数据中心与独立储能负荷区发生次同步、超同步振荡的失稳事件，切出改造后才得以重新并网。这意味着，以新能源为主体的新型电力系统，天生就是一个非线性、强随机、快时变的“复杂巨系统”，其复杂性呈指数级增长。

正是在这样的大背景下，国家密集部署顶层设计。国家发展改革委、国家能源局印发的《新型电力系统建设“十五五”规划》明确提出，到2030年，绿色低碳的电力供给格局基本形成，非化石能源发电量占比达50%，虚拟电厂最大调节能力超过5000万千瓦；《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》等文件相继落地，为虚拟电厂这一“看不见的电厂”立起了规矩。构建新型电力系统，已不再是一道选择题，而是一道关乎能源安全、绿色转型与经济发展的必答题。

数字龙华的“电荒焦虑”与“龙华之痛”

把镜头拉近到龙华，这道必答题显得尤为迫切。作为深圳的产业与创新大区，龙华的经济密度与用电强度同样令人瞩目。2025年，全区用电量达153.3亿千瓦时，同比增长4.9%；最高负荷攀升至297.0万千瓦，位居全市第三。然而，与高歌猛进的负荷形成鲜明对照的，是电网供给的捉襟见肘。龙华110千伏容载比仅为1.74，是全市最低、也是唯一低于安全下限的城区；220千伏龙塘站长期重载运行，其所供电用户约占全区的四成，深圳北站、新华医院等重要负荷都系于一线。与此同时，全区约370个城中村、9630台专变，构成了一张既稠密又脆弱的配电网——一到迎峰度夏，城中村专变重载过载、低电压的难题便反复上演。一边是数字经济、人工智能、先进制造催生出的“用上电、用好电”的澎湃需求，一边是电网承载力逼近极限的现实约束，龙华的电力保障，正处在“成长的烦恼”最为集中的窗口期。破局之路在哪里？答案，就写在国家构建新型电力系统的战略擘画里，也写在龙华“电源规划与负荷管理并重”的清醒判断中。

龙华区第三次党代会确立了“数智龙华、中轴枢纽”发展战略，系统擘画了未来五年的发展蓝图，旨在谱写中国式现代化龙华实践新篇章。能源，正是“数智龙华”的基础底座，也是“中轴枢纽”能级跃升的关键支撑。

强筋健骨：把电网的“底子”筑得更牢

新型电力系统，绝非不要电网，而是要更强、更聪明的电网。龙华区印发的《电网提质增效三年行动方案（2025—2027年）》，首先在“强网”上下足了硬功夫。未来三年，龙华将新建18座变电站，其中包括5座220千伏、13座110千伏，新增变电容量5742兆伏安，到2027年全区变电站总数将达48座。这意味着，龙塘站重载、容载比偏低等“老大难”问题，将从根本上得到疏解。

更具远见的，是清洁电力的“跨洋而来”。依托藏东南至深圳±800千伏特高压直流工程，源源不断的清洁水电将穿越千山万水直抵龙华。一边是本地电源与负荷的精细平衡，一边是远方绿电的跨省调配，龙华的电网，正在从一个单向的“输电通道”，悄然转型为一个多维的“资源配置平台”。与之同步，北站、章阁等重点片区供电可靠性将达到99.999%，年平均停电时间缩短到2.5分钟以内——这是比肩世界一流湾区核心城区的供电承诺。

聚沙成塔：让虚拟电厂“点石成金”

如果说新建变电站是“建新账”，那么虚拟电厂就是“理旧账”、更是“创新局”。所谓虚拟电厂，并非真正的发电厂，而是把分散在城市各个角落的可调资源——空调、储能、充电桩、分布式光伏——通过数字化手段聚合起来，像一座电厂那样统一调度。

龙华投控虚拟电厂项目已成功纳入国家能源局新型电力系统试点示范名单，成为名副其实的国家级示范。在这张“虚拟大网”里，一盘颇具想象力的棋正在落下：龙华将成立虚拟电厂运营联盟，撮合不同虚拟电厂之间的绿电交易，挖掘分布式光伏直连等绿色能源的价值，推进绿电投资与就地消纳；并大胆探索“绿电拼多多”模式——千家万户的零星绿电、可调负荷，像拼单购物一样被聚合成可观的调节能力，充分释放虚拟电厂"聚沙成塔"的效应。

最生动的注脚，就在沙元埔村。这里建成了深圳首例车网互动（V2G）直供城中村项目：6台V2G充电桩，在用电高峰期让电动汽车反向放电，短短2小时即可输出144千瓦时绿电，定点支援城中村专变。运行数据显示，相关配变负载率下降了13.4个百分点，低电压问题明显缓解，而村民们在获得充电便利的同时，每户还增收约84元。一辆车、一度电，过去只是成本，如今成了可以交易、可以增值的“灵活资产”。这正是车网互动规模化应用试点在基层落地的鲜活样本。

算电协同：让“算力”与“电力”同频共振

龙华的另一重身份，是全市算力产业的重要承载区。这里正加快建设全市单体规模最大的新型工业智算中心，万P级算力的澎湃需求，对电力保障提出了全新考验。龙华的解法，是让“算”与“电”从各自为战走向同频共振。

智算中心里并非所有任务都需要“争分夺秒”——大量非实时训练、离线计算任务，完全可以“排队等候”。依托边缘智能体的柔性队列调度，这些计算任务能够像错峰出行一样，被引导到电价低谷、绿电富余的时段运行，实现“算随电动”。龙华的团队进一步把蓄冷、电热转换、储能循环、算力任务队列等原本风马牛不相及的对象，统一“翻译”成可被调度的语义指令与物理特征，让热、电、车、算在一个平台上动态互补、互济余缺。在这一模式中，虚拟电厂作为独立的市场主体，与华工能源等国家高新技术企业、专精特新企业携手，打通了算电协同的商业化路径——当算力学会了“看电吃饭”，巨量的用电负荷，也就变成了可以随绿电起舞的灵活性资源。

AI加鸿蒙：从“通用大模型”到“能源垂类大模型”

如果说电力是新型电力系统的“血脉”，那么人工智能，就是它的“大脑”。龙华的探索，正在这里触及行业的最前沿。先看“神经末梢”。龙华开展了全市首个“AI+开源鸿蒙”赋能城中村新型电力系统建设。在白石龙，投资额约1300万元的多台区开源鸿蒙白石龙城中村示范项目，把故障隔离时间从传统的1小时大幅压缩到0.5秒，台区负荷密度提升近一倍——这是全国首个多台区电力鸿蒙落地，让万物互联的鸿蒙生态，在城中村这一最复杂的配电末梢扎下根来。

再看“运筹中枢”。龙华联合华南理工大学，开展基于人工智能的源网荷储一体化虚拟电厂多时空尺度协同运营项目，面向区内海量数据中心、充放电设施、商业楼宇、工业园区等多类型可调资源，创新构建“云—边—端”三层智能协同运营体系：在云端，依托大语言模型构建多智能体运营决策体系；在边端，部署轻量化模型代理，实现园区与企业海量异质资源的就地自治；在终端，嵌入AI小模型，完成现场设备的精细管控与数字孪生映射。毫秒级、秒级、分钟级的高频数据，在三个层级间有序流转。这套体系已在全国8个省份、40多个区县得到验证，直指行业长期存在的“维度灾难、架构割裂、定制化陷阱”三大堵点。

值得深思的是，龙华所联手的华南理工大学团队，对通用大模型在能源领域的“水土不服”有着清醒认识。通用大模型以概率性输出为底层逻辑，而电力系统是零容错、讲物理定律的刚性系统；它读不懂电力公式、拓扑结构与交易规则，二者之间存在根本冲突。破局之道，是打造能源电力领域的垂类大模型——融合公式推理、专家规则推理与数据驱动推理“三位一体"的”混合架构，并以一条涵盖采集、汇聚、清洗、标注、生成、对齐、质检、封装八个环节的高质量数据集“自动化生产线”为塔基。这一思路已在山西长治建成全国首个城市级源网荷储一体化平台加以验证，其交易智能体稳定胜率超过85%，超越了专业交易团队。龙华要做的，正是把这样的通用运营底座，变成可开放、可落地、可复制、可推广、可验证、可测试的“龙华方案”，推动虚拟电厂从低效定制，跃升到由大模型智能调控的新境界。

抱团成链：让“算力林”与“能源网”相互成就

新型电力系统的建设，不是电网的“独角戏”，而是产业的“大合唱”。在龙华，一条算力与能源深度耦合的产业链已悄然成形。在上游，京泉华、麦格米特等企业深耕电源管理与磁性元器件，为算力中心提供高效可靠的供电保障；在中游，英维克、昂湃、强瑞等企业主攻散热温控，给出从芯片级到系统级的全场景散热方案；在下游，科士达、英飞源等企业提供UPS、微模块数据中心、储能系统一体化解决方案。技术协同、客户共享、供应链整合，让这条链上的企业彼此成就。

而万P级智算中心的加快建设，以及与韶关等国家算力枢纽节点的深度协作，又反过来为这条产业链打开了广阔的市场空间——算力调度到哪里，新型电力系统的应用场景就延伸到哪里。能源与算力，在龙华形成了一个相互喂给、共同生长的正向循环。

创新密码：三个“变”背后的方法论

梳理龙华的实践，其创新之处可以凝练为三个“变”。一是角色之变。电网不再只是“送电工”，而成为“资源配置师”。过去，龙华面对负荷增长的第一反应是建变电站、拉线路；如今，它把目光投向身边沉睡的灵活性资源——一辆电动车、一栋楼宇的空调、一块分布式光伏，都被纳入统一调度。电网从被动承接负荷，转向主动运营资源，这正是从“输电通道”到“多维资源配置平台”的要义所在。

二是手段之变。从“人海战术”到“智能调控”，再到向垂类大模型的跃迁。白石龙0.5秒自愈的背后是鸿蒙的万物互联，沙元埔卖电增收的背后是车网互动的市场化机制，而“云—边—端”三层架构的背后，则是对通用大模型“水土不服”的深刻反思与混合架构的勇敢探索。龙华没有简单堆砌AI概念，而是老老实实地回答一个问题：在零容错的电力系统里，人工智能究竟怎样才能既聪明、又可靠。

三是模式之变。从“企业单打独斗”到“生态共生共荣”。运营联盟把分散的虚拟电厂拧成一股绳，算力产业链上下游抱团协作，高校的科研成果在城市里找到落地场景。绿色低碳不再是一句口号，而变成了可以交易、可以增值、可以让居民和企业都有获得感的真实生意。

尤为可贵的是，龙华的探索始终把握着两个维度：一只是绿色的笔，写的是双碳目标与新质生产力；另一只是安全的秤，称的是99.999%可靠率与每一度电的稳定供应。在绿色与安全之间，龙华努力寻找着动态平衡的最优解。

未来已来：与国家战略同频共振

把龙华的实践放进国家大局，其意义更加清晰。《新型电力系统建设“十五五”规划》锚定2030年非化石能源发电量占比50%、虚拟电厂调节能力超5000万千瓦的目标；《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》则提出，到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电等行业深度应用，到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。而深圳早在2022年便成立全国首家虚拟电厂管理中心，如今实时可调节能力已达130万千瓦，并出台专项措施为虚拟电厂发展保驾护航。龙华的每一步探索，都踩在了国家战略的鼓点上。

对龙华而言，新型电力系统是高质量发展的“底座”。当万P级智算中心拥有了随绿电起舞的柔性负荷，当城中村专变有了V2G的反向支援，当产业链上下游在算电协同中共享红利，电力这一传统的“成本项”，正在转变为数字经济时代的“竞争力”。

对深圳而言，龙华提供了一个超大城市高密度城区的样本。当绝大多数地区还在为配电网重载、城中村低电压头疼时，龙华已经用鸿蒙、虚拟电厂、车网互动、算电协同给出了一整套可操作的解法。

而放到更长的时间轴上，龙华联合高校探索的能源垂类大模型，其价值或许将超越一城一区。中国拥有全球领先的电力系统与最丰富的应用场景，这正是培育能源AI垂类大模型最好的土壤。当高质量数据集的生产线、混合架构的模型、城市级的源网荷储平台在实践中不断打磨，一套自主可控、世界领先的能源人工智能体系，便有了从蓝图走向现实的可能。这，正是龙华探索最深层的时代分量。

点亮万家：给全社会的三堂公开课

龙华的故事，讲的是电，又不止于电。它至少给全社会留下了三点启示。

其一，绿色低碳，人人可为。过去，环保是企业的责任、政府的任务；而在沙元埔村，普通居民通过一辆电动车就参与了电力系统的调节，还获得了真金白银的回报。当每一度绿电都可交易、每一份灵活性都有价值，绿色转型就从宏大叙事，落到了每个人的日常。

其二，科技自立，重在实用。龙华没有盲目迷信通用大模型，而是直面“水土不服”的痛点，坚定走上自主研发能源垂类大模型之路。这提醒我们：核心技术的突破，不在追热点、堆概念，而在沉下心解决真实场景里的真问题。

其三，人民城市，共建共享。从停电时间从数分钟缩短到2.5分钟，到村民电费单上多出的84元，新型电力系统的每一步演进，最终都应指向人民群众的获得感。电网连着万家灯火，也连着治理的温度。

又是一个华灯初上的傍晚。白石龙的楼宇依旧璀璨，沙元埔的充电桩上，电动车正安静地完成又一次反向放电。在这座人口稠密、产业兴旺的城区里，看不见的虚拟电厂正在悄然运转，无数分散的绿色电力资源被聚合、被调度、被赋予新的价值。聚沙成塔，向“新”而行——龙华以新型电力系统建设作答时代之问的实践，恰是中国式现代化在能源领域的一个生动注脚：当每一缕微光都被汇聚，当每一份灵活都被尊重，绿色与发展，便可以同频共振、未来可期。（代浩然）

来源：中华网