新华社杭州5月9日电(记者孙广见)风暖昼长,万物并秀。5月9日,2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会在浙江德清启幕。本次大会以“企业×AI:穿越周期”为主题。在“十五五”开局之年,政产学研金各界代表齐聚莫干山下,共探AI浪潮下企业穿越周期、行稳致远的路径。
与会嘉宾一致认为,当前人工智能发展势头强劲,正稳步迈向深度赋能实体经济的新阶段,企业只有以硬核技术为锚,以长期主义为帆,方能于变革中笃行。

图为2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会现场
在场景中淬炼:从通用大模型到行业智能体
通用大模型技术迭代日新月异、产业供给能力稳步夯实,随着生态持续成熟,企业智能化落地的应用空间与机遇正加速打开。
广州数据集团副总经理李学军表示,在产业落地过程中,缺乏开箱即用的智能体工具,这已然成为人工智能从实验室走向规模化产业应用亟待突破的瓶颈。在他看来,依托全栈国产化算力打造的智能一体机,深度融合安全网关、大模型能力与各类行业应用场景。其中智能审计一体机落地采购招投标场景后,构建起线索排查、关联分析、证据留存一体化的完整风控闭环。
打通数据的任督二脉,则是智能化的另一根基。蚂蚁集团副总裁兼OceanBase CEO杨冰指出,AI时代的企业需要能同时支撑关键业务负载和AI数据消费的一体化数据库。当结构化数据与非结构化数据的边界日益模糊,数据库必须进化——从单纯的交易处理,走向多模一体化架构,以统一存储、混合检索和数据库内推理,让数据底座既能承载核心业务的高并发压力,也能敏捷响应AI智能体对多模态数据的实时消费。
新华财经全球中心副总经理宁宇描绘了一幅金融人“Agent原生工作台”的全新图景:投研分析师通过智能体搭建投研框架、一键生成完整研报;投顾经理利用智能体聚合全球市场资讯,并对市场异动及时提醒,快速响应客户问题;信贷业务人员借助智能体精准拓客、生成标准化尽调报告、全天候监控企业风险;投资经理通过智能体完成盘前组合策略制定,盘中定价估值和风险计量。宁宇认为,当智能体能够常态化完整工作成果时,金融从业者的精力才真正从重复劳动中释放,投向价值判断与责任决策。
在发展中变革:从虚拟空间走向物理世界
如果说大模型的突破让智能体站上了浪尖,那么具身智能的加速演进,正将人工智能疆域从虚拟空间拓展至物理世界。
小鹏集团董事长、CEO何小鹏以“物理AI世界的出行探索者”定位,勾勒出这一趋势的前沿图景。在他看来,物理AI必须走一条全栈自研、软硬件深度融合的道路。从搭载第二代VLA大模型与自研图灵AI芯片的智能汽车和人形机器人,再到布局飞行汽车“陆地航母”,小鹏集团通过实践证明,物理AI正在从实验室走向量产线,成为驱动智能制造变革的核心引擎。
物流行业是具身智能规模化落地的天然沃土。德马科技集团首席技术官王凯指出,物流场景流程标准化程度高、业务闭环清晰,为人形机器人商业化落地提供了绝佳应用场景。他介绍,德马科技依托模数共振模式,以数据与模型双向赋能、闭环迭代,打造从核心部件、整机集成到场景落地的全链路能力,推动智能物流从单点应用迈向规模化复制。
招商基金首席经济学家李湛表示,当下传统的经济周期仍处在底部企稳复苏的态势,而AI科技周期尚处于从导入到成长的初期阶段,两者在节奏上明显错位。“若要平稳穿越周期,必须在消费、收入等安全垫上给予更稳健和更快的托底”,李湛强调,在这种“错位”的冲击之下,能够坚持“长期主义”的企业才能做到行稳致远。
在坚守中涅槃:从“长期主义”到穿越周期
据预测,“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。在宏阔的市场空间面前,大家更多关注的是,当潮水退去,究竟哪些企业才能穿越周期?
华熙生物科技股份有限公司董事长兼总裁赵燕表示,真正穿越周期的人,从来不是那些预测最准的人,而是那些准备得最充分的人。华熙生物将AI引入合成生物学的DBTL循环,把过去需要5到10年才能完成的研发周期压缩至两三年。在她看来,穿越周期的根本力量不在技术本身,而在企业是否有真正的使命驱动——“周期是筛子,不是终点。”
秉持长期主义深耕实业初心,聚力培育新质生产力,这一理念在力诺集团30余年实业发展中一脉相承。
山东力诺医药包装股份有限公司董事长宋来分享了企业AI全场景实践:企业行稳致远需内外协同。对内落地百余项AI应用,以数字技术革新生产、激活内生动能、提质增效;对外输出数智化技术与管理经验,赋能产业链升级,共建产业生态。他认为,制造业变革核心是给设备赋智、让资产增值,唯有科创筑基、产业赋能并行,方能筑牢核心竞争力,领跑高质量发展赛道。
现场还举行了中国经济信息社与力诺集团战略合作签约仪式,双方将以信息赋能产业、数字驱动创新,共促企业长远稳健发展。
“易方达财富立足买方立场,用AI赋能投顾业务开展,从资讯聚合、需求匹配到客户陪伴,提高投顾服务效率、扩展服务边界。”在易方达财富人工智能部总经理刘玮看来,AI在这里的角色不是替代投顾人员,而是助力放大专业主义价值,推动“以客户利益为中心”理念落地为可验证的普惠金融能力。