近日,2026年中欧人类认知与人工智能国际会议(Joint ESCoP-CoPM Meeting 2026)在杭州成功举办。会议围绕人类认知与人工智能交汇融合的前沿命题,进行了一场高密度、跨学科、国际化的深度学术对话。作为浙江大学2026年“全球合作欧洲年”的重要学术活动,本次会议既是学校深化对欧合作、汇聚全球优质学术资源的一次生动实践,也为中欧认知科学学者搭建起常态化对话与协同创新的桥梁。

8月31日,大会正式开幕。浙江大学副校长李晓明,欧洲认知心理学会主席、大会联合主席Michał Wierzchoń,中国心理学会理事长罗跃嘉与浙江大学心理与行为科学系系主任陈辉先后致辞,从学科交叉的时代机遇、中欧心理学界的合作传统、心理学科服务国家战略需求以及青年人才培养等维度阐释本次会议的意义,共同期待以联合办会为纽带,搭建长期稳定的国际学术合作网络。

四场主旨报告构成贯穿会期的学术主线。北京大学方方教授以学习、神经调控与脑机接口为线索,呈现了人类知觉能力得以增强乃至修复的研究前景。根特大学Louisa Bogaerts教授从个体差异视角审视统计学习的认知机制及其测量问题,主张将统计学习理解为一种可由不同策略支撑的认知能力,而非预先确定的单一机制。苏黎世大学Klaus Oberauer教授以“心理黑板”比拟工作记忆,提出其与情景长时记忆之间需要保持一定程度的“解耦”,并提出了“自适应闸门”(adaptive gate)假设。意大利理工学院Agnieszka Wykowska教授则另辟蹊径,论证人形机器人兼具生态效度与实验可控性,能够成为考察社会性注视、认知控制及能动感等社会认知过程的新型实验平台。由知觉、学习、记忆一路延展至人机互动,四场报告清晰铺展出认知科学从内部加工机制走向智能交互的演进脉络。

主旨报告之外,54场专题研讨多线并进,大体汇成四条议题脉络。其一是基础认知机制的持续深耕:认知控制在坚持与灵活之间的动态权衡、注意捕获与意识觉知的神经分离、工作记忆的认知神经基础、感知与动作的神经环路以及感觉运动前向模型等经典命题,在新范式与新工具下不断获得新解。其二是决策、学习与社会认知的相互贯通:风险与跨期选择、复杂环境中的证据累积、社会决策的神经计算、社会类别发展与刻板印象泛化等研究,将行为实验、计算建模与脑成像证据熔于一炉。其三是认知科学与人工智能的双向渗透:人与AI这一混合群体中的决策与信任、大语言模型的心理与社会表征、算法公平、自动驾驶情境中的人因与伦理、人类与多模态模型的认知比较等议题密集涌现,人工智能既充当研究工具与建模手段,也成为被审视的研究对象乃至协同实验的伙伴。其四是认知研究向健康、临床与人文领域的有序延伸:自闭症社会信息加工、焦虑与认知控制、记忆干预与修复、经验美学与艺术知觉的时间机制等方向,彰显出心理学回应现实关切的广阔领域。此外,3场壁报交流则为青年学者和研究生搭建了近距离切磋、自由争鸣的开放空间。




从经典认知命题的再审视,到人与智能系统关系的新追问,本次会议以密集充实的议程和开放包容的氛围,架设起中欧心理学界常态化对话的桥梁,不同国别、不同代际、不同研究取向的学者在此互学互鉴。作为学校“全球合作欧洲年”的标志性学术活动之一,本次会议也为浙江大学心理学科进一步融入全球学术创新网络、推动认知科学与脑机智能领域的交叉研究,积淀了深厚的学术资源,铺展了可期的合作前景。
(内容来源:心理与行为科学系)
编辑:浙江大学融媒体中心学生记者团人民号学生记者 朱一铭