算力造“数据”：思朗科技与国家新材料大数据中心再度携手，推动数据成果转化

图为在第十届材料基因工程国际论坛现场举办的国家新材料大数据中心和企业合作意向签约仪式。（主办方供图）

11月3日，第十届材料基因工程国际论坛在济南开幕。论坛期间，基于前期由北京科技大学与上海思朗科技股份有限公司联合建设，长江3D科学计算中心提供算力支持的电解液数据集成果，为进一步推动数据成果转化与推广，思朗科技与国家新材料大数据中心再次合作签署节点培育与成果转化合作意向协议。

第十届材料基因工程国际论坛以“AI+新材料”为主线。论坛期间，40余位两院院士和来自18个国家和地区的专家学者与会。开幕式上，国家新材料大数据中心集中发布首批15个材料行业高质量数据集、首个材料科学可信数据空间及《Data Materials》国际期刊；思朗科技与云智研究院、杭实集团、金隅集团、重庆三航、北京国际大数据交易所、鸿之微、辉石基金等单位代表分别与中心签约。国产算力驱动的“数据工厂”，开始为国家新材料研发批量供给“数据原料”。

十年论坛，见证材料“数据基建”成型

材料基因工程国际论坛自2017年10月在广州创办，十年来累计吸引近400位（次）海内外院士、近30个国家和地区的超万人次代表现场参会。本届大会主席、中国工程院院士谢建新在主持开幕式时回顾了这一历程。中国工程院院士李言荣在开幕辞中指出，材料基因工程自2011年兴起，十五年来深刻改变了材料研发的路径与效率，已成为材料领域最具影响力和潜力的发展方向之一，本届论坛以“AI+新材料”为主线，恰逢其时。

图为思朗科技董事长查浩在论坛开幕式致辞。（张千石 摄）

国家新材料大数据中心由工信部会同国家数据局统筹推进建设，目前已建成“1+N”架构体系，布局30余个数据资源节点，覆盖7大材料关键领域，汇聚超8000万条数据资源；统一服务门户自2025年5月试运行，于2026年3月底正式上线。

今年4月，工信部公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，由北京科技大学牵头的新材料大数据中心联合体入选，思朗科技为成员单位之一。从门户上线、联合体组建，到本次论坛的成果集中发布与签约，材料领域的“数据基建”正加速成型。

一套电解液数据集，补上行业最缺的拼图

电解液被称为锂电池的“血液”。新能源电池的电解液优化，配方组合成千上万，盲目测试成本极高。溶剂、锂盐、添加剂，稍微一变，性能就可能天差地别。行业长期面临的瓶颈，正是大体系、长时间尺度分子动力学轨迹数据的缺失——而这恰恰是机器学习模型最“吃”的一类数据。

思朗电解液数据集收录高精度锂电池电解液配方分子动力学动态仿真数据，覆盖典型配方体系下的组成、电化学性能和稳定性数据，并已完成清洗、去噪和量纲统一，目前在国家新材料大数据中心门户开放试运营访问。对电池研发团队而言，这批数据“拿来即用、标准统一”，可直接用于训练AI模型、快速预测候选配方。

支撑上述研发路径的，是思朗的国产专用算力。思朗科技董事长查浩在论坛开幕式致辞中说，成立10年来，思朗打造了近千人研发队伍，从专用指令集、定制芯片到三维互联整机与工业软件全链条攻关，大幅压缩材料、医药仿真计算周期。“科学智能离不开产业沉淀的实验与计算数据，思朗愿以自研算力工具赋能‘AI+材料'，助力材料行业创新发展”，他表示。

图为思朗科技分子动力学首席科学家梅晔在论坛现场进行学术分享。（张千石 摄）

论坛主论坛上，思朗科技分子动力学首席科学家梅晔介绍，“天穹一号”科学计算机运行自研Logic MD，支持生物大分子、聚合物、电解液、金属合金等体系，兼容全原子力场与Martini粗粒化模型，与LAMMPS、GROMACS的能量及维里偏差小于万分之一，为材料研发提供了国产自主可控基础设施。

据介绍，基于“天穹”的国产材料分子动力学模拟软件，计算速度较主流GPU方案提升百倍，原本需要数月乃至数年的计算任务可压缩至数天甚至数小时。

从算力到数据资产：“数据工厂”跑通闭环

思朗科技拥有万亿次代数运算微处理器MaPU的完整自主知识产权——MaPU架构凭借创新的指令集架构、处理器、计算体系架构，完美融合了ASIC的高效性以及CPU/GPU的灵活可编程性优势。依托于100%自主创新架构的“天穹”3D科学计算机，思朗科技已摸索出“科学数据工厂”模式：将专用算力加速能力高效转换为产研生产资料，把过去依赖专家经验的数据生产，升级为“工厂化量产”，数据集由此成为“活的、可生长的电解液研发基础设施”。

本次论坛发布的相关成果，正在为这套模式补上资源配套：首个材料科学可信数据空间围绕“数据可用不可见、可控可计量”，构建可信保护、可信溯源、可信服务、可信交易四大核心能力；首批15个材料行业高质量数据集由北京科技大学、中国建筑材料科学研究总院、中石化（上海）石油化工研究院等15家单位牵头建设，覆盖先进钢铁、有色金属、石油化工、无机非、纤维复合及前沿新材料等领域，数据规模超300万条。

同时，由中国工程院院士谢建新院士担任创刊主编的《Data Materials》期刊创新“数据论文与数据集协同审核、关联发布”机制，让高质量数据获得学术认可与广泛传播。

公开数据显示，2025年中国科学计算市场规模已达1347.03亿元，预计2029年将增至2682.85亿元，年均复合增长率约18.80%，新材料与生物医药、集成电路同为核心需求引擎。在壮大新兴产业、强化产业链自主可控的战略背景下，具备从芯片设计、整机制造到行业应用全链条自主研发能力的企业，正在成为这条产业链上不可缺少的一环。

业内人士指出，本次思朗科技与国家新材料大数据中心签署节点培育与成果转化合作意向协议把数据中心、产业集团、交易场所与硬科技基金拉到同一张桌上，指向的是“产业出题—AI推演—专家验证—资本赋能—工程转化”的创新闭环。当算力能够批量“制造”高质量科学数据，材料研发从反复试错走向理性设计，材料科研的新范式正加速走进产业一线。（王若宇）